在庫回転率・在庫日数 計算機

期首・期末在庫と当期売上原価から在庫回転率と在庫回転日数を計算。業種別ベンチマークと比較して在庫の過多・不足を診断します。

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在庫回転率(年換算)
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在庫回転率・在庫日数とは

在庫回転率は「1年間に在庫が何回入れ替わったか」を示す指標。高いほど資金効率が良く、低いほど在庫が滞留しています。在庫回転日数は「在庫が売り切れるまでの平均日数」で、365÷回転率で求まります。

計算式

平均在庫 = (期首在庫 + 期末在庫) ÷ 2
在庫回転率(年換算)= 年間売上原価 ÷ 平均在庫
在庫回転日数 = 365 ÷ 在庫回転率

月次データを入れた場合は「月次原価×12」で年換算しています。四半期なら×4、半期なら×2。

業種別の目安(回転数/年)

  • コンビニ:40〜60回(生鮮・数日で入替)
  • 食品スーパー:25〜40回
  • ファッション小売:4〜8回(季節性強い)
  • 家電・家具:3〜6回(単価高い)
  • EC全般:6〜12回
  • 卸売業:6〜12回
  • 製造業:5〜10回(原材料・仕掛品含む)
  • 飲食業:40〜80回(生鮮メイン)

実務での注意点

回転率が低い場合の対処

  • 死蔵在庫の識別:長期滞留品(90日以上動かない)を洗い出す
  • セール・値下げ:粗利を犠牲にしても現金化
  • 仕入見直し:ロット・頻度・SKU数を減らす
  • 需要予測精度改善:POSデータ活用・季節係数の反映

回転率が高すぎる場合

一見良い状態ですが、機会損失(欠品)のリスクが増えます。「売り切れで買えなかった」顧客の LTV 低下や、機会損失売上を試算しましょう。理想は業種ベンチマーク±20%以内。

季節性が強い商品の扱い

アパレル・季節家電などは年間で見ると平均在庫が実態と乖離します。「シーズン開始月〜終了月」で区切って計算する方が実態に近くなります。

棚卸で仕分ける在庫の階層

  • 売れ筋(Aランク・売上の80%):欠品防止優先
  • 標準(Bランク):適正在庫維持
  • 低回転(Cランク):削減・廃番検討

SKU単位で回転率を見ると、平均値では見えない改善余地が見えます。

※ご注意:本ツールは概算です。在庫評価は税務・会計処理(先入先出法・移動平均法・最終仕入原価法)により金額が変わります。決算書類への使用前には税理士確認をお願いします。

よくある質問

在庫金額は売価?原価?
原価ベースで計算します。売上原価と単位を揃える必要があるため。売価ベースで計算する「商品回転率」もありますが、標準的な財務分析では原価基準が主流です。
サービス業や無在庫ECには使える?
物理在庫を持たない事業では在庫回転率は計算不能です。代わりにLTV/CACや粗利率分析で資金効率を測ってください。
平均在庫は月次データがあればより正確?
はい。理想は月末在庫を12ヶ月分平均する「移動平均法」。ただ実務では期首・期末2点平均で十分な精度が得られます。急変動があった月は個別調整してください。
在庫回転率と ROA(総資産利益率)の関係は?
在庫回転率が改善すると、同じ売上に必要な運転資本が減少→総資産が減少→ROA上昇の連鎖が起きます。特に卸売・小売では ROA改善のドライバーです。
増加した在庫の資金負担は?
「在庫増加」は現金流出と同義です。増加額分の資金が拘束されるため、キャッシュフロー予測で影響を可視化してください。急激な在庫増は運転資金の逼迫要因になります。